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jmetaB02514d38e4aa516a6113f5dc0b4d9e580d6e9bcecd9626e11a2666d3b43f2a5f6f@fd025e246d691ef62df6f45d633acc7e7bcf23ef49df6502ae7fd5ef8bf4c932metaidSimpleRePost-02514d38e4aMï{"createTime":1620520980754,"rePostTx":"55b7678476e4f5d8c17bbd2f536ebb7640c470cbc7a14150da9de8a35fe8013f","rePostProtocol":"","rePostComment":"我的分析是这样的：\n1、人类的总数是有上限的；\n2、单个人类的24小时活动也是有上限的。\n两者相乘就是人类24小时交易的总上限，这个上限前期是幂律级上升，达到饱和后是更缓和的上升速度。\n\n而摩尔定律是指数级增长，无论是验证、存储、检索还是传输都会受到这个定律的约束。\n\n所以到了后期，就变成了这样的公式：验证、存储、检索和传输的饱和后升速 / 指数级的成本下降。\n\n而同时挖矿的总算力成本是水涨船高的，也就是抗摩尔定律的。抗摩尔定律的挖矿和不抗摩尔定律的“验证、存储、检索和传输”，两者之比，我还是认为算力成本的占比在未来依然占大头。只是小区块链这个占比会更高。\n\n算力战争不以个人意志为转移，只要有利润大家就会无脑加算力，所以它会很好地按摩尔定律去增长。\n\n而且如果矿工选择纯挖矿，放弃全历史数据保存、检索和读取业务的话，实际上反而会提高算力在挖矿总成本中的占比。"}
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